谢尔盖·穆先科
ECOOM分析中心主任
人工智能竞赛早已不再是未来主义的设想，而是关乎国家安全的问题，因为全球主要力量中心之间正在展开一场争夺意识控制权和基础设施控制权的较量。显而易见，弱人工智能仅仅是一种工具，而真正的竞争将围绕“发明机器”展开。在这一背景下，白俄罗斯总统在阿斯塔纳论坛上关于不能依赖力量中心“善意”的讲话尤为发人深省。如今人们所接触到的弱人工智能，不过是一层帷幕，其背后正在孕育超级智能。凭借高科技园区、白俄罗斯核电站以及自身的科研学派，白俄罗斯不仅有机会不落于人后，甚至能够超越现有力量中心——但前提是必须克服思维惯性。
日前举行的第五届欧亚经济论坛以“欧亚经济联盟在全球数字竞赛中：押注人工智能”为主题。白俄罗斯总统在论坛上以“教师式”的方式对人工智能作出的定义，至今仍是媒体和专业界讨论的热点。
卢卡申科指出，白俄罗斯早在2005年便率先在后苏联地区建立了高科技园区（HTP）。当一个拥有成功科技项目——高科技园区——的国家领导人开始用通俗易懂的概念和鲜明生动的比喻进行阐释时，这恐怕不仅仅是在谈论当下的成就，更是在展望未来。
毫无疑问，在场的高水平专业人士听到了这样一组数据：高科技园区营业收入达到30亿美元，出口额增长12%（而这一切发生在一个遭受制裁的国家），国内市场收入增长超过20%。而这一切的背景，则是外界不断鼓噪“最优秀的人才都离开了”。事实上，白俄罗斯高科技园区目前汇聚了1000多家企业，而且企业数量仍在持续增长。其中有80多家公司员工总数超过4000人。高科技园区企业员工总数超过6万人。高科技园区创造了白俄罗斯约3%的国内生产总值。
对于与会者而言，一个事实已经十分清楚：在卢卡申科领导下，白俄罗斯从零开始打造出了本国经济中一个举足轻重的产业部门。
因此，在卢卡申科对人工智能关键概念所作的深入浅出的解释背后，应当看到他对核心信号和相互关联关键词的界定。白俄罗斯领导人轻松自如地将大量信息编码进一个易于记忆的结构之中，从而帮助人们迅速恢复和理解其所传达的内容。
让我们尝试解码其讲话中的核心概念，尤其是那些看似一笔带过的内容。与会者不仅听懂了其中的暗示，也领会了其中的本质：如果没有技术突破，就不会有独立的民族和国家。
在白俄罗斯总统的讲话中，有一句关键表述值得关注：世界主要参与者之间实际上已经围绕计算机技术领域展开了一场控制权之争。他强调道：“我们不能落后，也不能依赖那些试图强加自身游戏规则的力量中心所谓的‘善意’”。
人们已经意识到，目前开发者向公众开放使用的仅仅是狭义人工智能（ANI，Artificial Narrow Intelligence），即只能解决某一特定任务的系统。这是迄今为止唯一真实存在并广泛应用于日常生活领域的人工智能形式。或许未来也仍将如此……
当然，如果能够拥有通用人工智能将更为理想。所谓AGI，是指一种在智力水平上与人类相当，并能够在无需程序员帮助的情况下自主学习任何新领域知识的假想人工智能。目前已有多个开发团队正在接近这一目标，其中领先者似乎是中国团队。正如全球量子技术竞赛一样，他们同时沿着多条技术路线推进计算平台的发展，包括光子、超导体、冷原子以及离子等不同物理原理。
Anthropic公司联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代伊——Claude系列人工智能模型的开发者、曾任OpenAI副总裁——鉴于对人工智能发展的担忧，甚至提出建立国际机制，对先进人工智能的发展进行减速乃至暂时暂停。他将这一倡议比作核武器监管体系。
了解人工智能领域的人都知道，从根本上讲，要创造超级人工智能，即一种比全人类总和聪明数百万倍的超级智能系统，所需要的不过是约40名人才以及相当于购买几列电气化通勤列车的资金资源。从本质上讲，即便是一个小国或者一家企业也有能力做到这一点。这让人想起帖木儿的故事：他最初仅召集了40名伯克之子，随后不断有新的队伍加入，最终仅凭243名战士便击溃了一支1.2万人的军队。白俄罗斯拥有白俄罗斯核电站提供的能源资源，也拥有世界级现代化数据中心，还有优秀的开发人员和技术传统。当然，如果再拥有通用人工智能（AGI），那就更好了。
亚历山大·卢卡申科强调道：“我们早已选择了自己的数字化发展道路，并坚定地沿着这条道路前进。这意味着拒绝盲目复制外国技术和游戏规则，而是着力打造本国能力和自主解决方案”。
目前，高科技园区正在成功推动国内创业生态系统建设。来自全国各地区的12所合作高校已经加入这一项目。
白俄罗斯国家科学院下属的信息学问题联合研究所作为智能信息技术研究领域的牵头机构，正在为众多经济部门开发软件综合系统。该机构已经开发出俄罗斯和白俄罗斯航天器轨道星座空间信息混合数据库管理系统、复杂图像处理算法，以及面向医学多个突破性方向的智能系统和软件产品。
在白俄罗斯国立医科大学（BSMU）的教学和科研过程中，包含人工智能元素的软件产品已经成功引入并得到广泛应用。无论是在组织学标本分析、疾病诊断、疾病早期征兆识别方面，还是在诊断验证以及病理过程发展动态分析、治疗效果评估方面，人工智能都发挥着重要作用。相关软件包还被用于药物相互作用模拟以及其他众多教学环节。也正因为如此，白俄罗斯国立医科大学长期受到外国留学生的高度关注。
总体来看，白俄罗斯高等教育体系与人工智能已建立起紧密联系。例如，从今年开始，白俄罗斯国立信息与无线电电子大学将在“信息保护”专业框架下增设“网络安全”方向。自9月1日起，白俄罗斯国立大学将与鲍曼莫斯科国立技术大学联合开设教育项目，物理专业毕业生届时可同时获得两所高校的毕业文凭。在白俄罗斯所有高校中，人工智能工具都被广泛应用于未来专业人才的职业能力培养。
在白俄罗斯国立技术大学，面向应用能力培养的人工智能工具正被积极应用于印刷技术与媒体传播学院的“出版事业”和“数字印刷系统与综合体”等专业教学。在实验课、实践课以及学生自主学习过程中，人工智能被广泛应用于自动化、无人系统设计、生物技术等专业。值得指出的是在林业学院以及森林工程、材料科学与设计学院，人工智能工具也被用于工程解决方案的前期论证和设计。
白俄罗斯教育部长安德烈·伊万涅茨在高科技园区的发言中，特别强调了人工智能融入教育体系的推进速度。他表示，在掌握人工智能技术以及将其全面应用于职业实践和高层次专业人才培养方面，教育部与高科技园区始终并肩前行。目前，白俄罗斯教育部已经批准面向8至11年级学生开设人工智能选修课程《人工智能应用技术》。与此同时，人工智能技术也正在被引入职业技术教育和中等专业教育机构的教学过程之中。
部长同时指出，人们已经充分认识到，前进的步伐必须进一步加快。尽管任何新技术都会带来一定风险，因此某种程度上的谨慎有时是合理的，但在今天这个时代，惯性思维已经成为一种奢侈品。
期待有人允许我们接触和使用更高层级的先进技术，就是通用人工智能（AGI）或超级智能（ASI）无疑是一种天真的想法！我们看到，随着弱人工智能（ANI）越来越多地被应用于世界各地的军事冲突，并在真实战场环境中对人工智能模型进行实战检验，未来有人出于“善意”与世界分享这些技术的可能性正变得越来越小。
由美国研究机构Anthropic开发、并由美国国家安全局（NSA）部署的人工智能模型Claude Mythos Preview，实际上已经在网络空间中发挥着类似“数字核武器”的作用。Mythos能够发现并利用网络漏洞，其潜在的“作战应用”甚至可能导致全球互联网迅速碎片化。因为各国为了保障关键基础设施和银行体系的安全，将不得不把本国网络与全球互联网基础设施隔离开来。Anthropic公司的工程师正在美国国家安全局参与对保密版Mythos模型的调校，以实现对外国网络的渗透。先进开发者将有能力封锁后来者的发展空间！换句话说，率先取得突破的一方将借助人工智能创造出能够实现这一目标的工具。如果将人工智能理解为生成式人工智能，那么这种情况确实会发生，准确地说，它已经在发生：机器人正在为机器人编写代码。而如果将人工智能理解为更符合我们认知的“发明机器”，那么它将能够帮助人类避免作出欠考虑的决定。战场上的现实情况正是对此的证明。各种人工智能解决方案正在实战环境中被快速测试和应用，人们可以清楚地看到，当兵力优势已不再具有以往那样的重要意义时，战局会发生怎样的变化。坦率地说，兵力优势实际上已经不再具有决定性意义。战争规则已经被打破。这正是算法战争与核军备竞赛之间的根本区别所在！在人工智能领域，未必会存在力量均衡。
白俄罗斯的知识架构自动生成理论，如果能够得到快速实施，有能力解决这一问题。在西方，与我们这一思路最为接近的是Computational Creativity Systems（计算创造力系统）、Automated Creative Systems（自动化创造系统）以及Systems for Automated Invention（自动发明系统）。这些术语实际上指向的是同一个研究方向。
对于我们而言，打造一台“发明机器”不仅是对白方所谓西方技术优势的一种非对称回应，更是生存之道。
2026年6月2日，美国总统唐纳德·特朗普签署行政命令，要求对新型人工智能模型开展国家安全风险审查。该命令规定设立专门机构，负责人工智能领域的网络安全事务。换言之，人工智能将负责审查并禁止新的人工智能……人类正在迈向一个全新的发展阶段。在人工智能等新型数字技术迅猛发展的时代，欧亚经济联盟、上海合作组织以及金砖国家必须抓住这一历史性机遇。我们必须突破人工智能技术壁垒，至少领先现有体系一个技术代际。
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