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科技/经济
2025 六月 26, 15:32

梅德韦杰娃呼吁欧亚经济联盟统计部门加强方法论协调

白通社明斯克6月26日电  白通社报道。白俄罗斯国家统计委员会主席因娜·梅德韦杰娃在欧亚经济论坛"欧亚经济联盟2030统计:人工智能应用潜力与前景"圆桌会议上指出,联盟各统计机构亟需实现计算方法的深度协调。

 

因娜·梅德韦杰娃在致辞中强调,在信息技术迅猛发展的时代,信息化已成为统计生产的核心要素。

 

她表示:"不久前我们还在探讨开源软件、大数据和网络爬虫等前沿技术在统计工作中的运用,如今会议主题已转向人工智能——这个为统计工作者带来数据分析、信息检索和处理新挑战的技术。借助AI技术,我们既能开发交互式数据呈现模式,也能优化与调查对象及数据用户的沟通机制。"

 

她同时强调,必须坚守统计工作的三大核心原则:方法论的严谨性、指标的可比性以及数据的保密性。"本次会议为交流先进经验、分享技术成果并规划合作路径提供了绝佳平台。我坚信,今天的讨论将有力推动统计体系发展,使其更好应对时代挑战,为一体化进程提供坚实数据支撑"。

 

在接受白通社采访时,梅德韦杰娃指出现代统计工作已与信息化建设和IT技术发展密不可分。她表示,欧亚经济联盟其他成员国统计机构的实践经验对白俄罗斯统计局具有重要借鉴价值。

 

因娜·梅德韦杰娃具体解释道:"统计工作的根本原则在于方法论的严谨性、数据的可比性与保密性,而人工智能技术往往难以完全遵循这些准则。因此我们仅在非原始统计数据和隐私数据领域应用AI技术,主要运用于分类系统构建、决策技术支持以及官方统计信息发布等环节。"

 

白俄罗斯统计局局长进一步指出,欧亚经济联盟各统计机构已全面启动人工智能应用推进工作。她强调道:"各国都积累了独特经验,我们对俄罗斯和哈萨克斯坦的技术成果特别感兴趣。这种经验交流是双向的——我们在某些领域同样展现出优势。彼此借鉴学习后,我们将根据本次论坛成果完善发展战略。"

 

因娜·梅德韦杰娃总结道,联盟统计部门亟需实现行动协同与方法论统一:"必须确保五国数据可比性。当前所有工作会议都致力于制定标准化方法论,最大限度缩小各国统计核算差异。" 
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